Agua e inteligencia artificial

Recepción de trabajos: Del 30 de junio al 7 de septiembre del 2025

La gestión de los recursos hídricos enfrenta diversos desafíos derivados de factores como el cambio climático, el crecimiento poblacional y la urbanización acelerada. Por su parte, la inteligencia artificial (IA) ha cobrado un papel más relevante en diversos aspectos de nuestra vida, incluyendo el sector hídrico. Esta edición de Impluvium busca explorar las intersecciones entre el agua y la IA, analizando la forma en la que esta tecnología puede contribuir a resolver problemas críticos en la gestión, conservación y distribución de los recursos hídricos.

Temas sugeridos:

1. Gestión y monitoreo de recursos hídricos mediante IA:

• Desarrollo de sistemas de monitoreo en tiempo real utilizando sensores inteligentes y aprendizaje automático para evaluar la calidad y cantidad de agua.
• Algoritmos de IA para modelar el ciclo hidrológico y predecir el comportamiento de acuíferos, ríos y lagos.
• Herramientas basadas en IA para identificar y mitigar fugas en redes de distribución de agua potable.

2. Adaptación al cambio climático:

• Aplicaciones de IA para predecir y gestionar eventos hidrometeorológicos extremos, como sequías, inundaciones o tormentas intensas.
• Modelos de simulación climática que integren datos hidrológicos y permitan anticipar los impactos sobre los recursos hídricos.

3. Optimización del uso del agua en sectores productivos:

• IA aplicada a la agricultura de precisión para mejorar la eficiencia del riego y reducir el desperdicio de agua.
• Soluciones basadas en aprendizaje automático para la reutilización de agua en procesos industriales y urbanos.

4. Calidad del agua y detección de contaminantes:

• Algoritmos para analizar grandes volúmenes de datos de sensores ambientales y detectar contaminantes emergentes.
• IA para el diseño y evaluación de tecnologías avanzadas de tratamiento de agua, como la desalación y la potabilización.

5. Gobernanza del agua y herramientas de toma de decisiones:

• Plataformas digitales basadas en IA para apoyar la planeación hídrica y la gestión integrada de recursos.
• Uso de inteligencia artificial en sistemas de alerta temprana y estrategias de prevención de crisis hídricas.
• Consideraciones éticas en el acceso y uso de tecnologías de IA en regiones vulnerables.

6. Innovación interdisciplinaria:

• Estudios que exploren la convergencia entre inteligencia artificial, big data, internet de las cosas (IoT) y teledetección y su impacto en la investigación y la gestión hídrica.
• Análisis del impacto social y económico de implementar soluciones basadas en IA para abordar los desafíos del agua.

Editor invitado:
José Antonio Romero Gil,
Asesor de investigación del Instituto de Ingeniería

Contaminación de cuerpos de agua por fuentes difusas

Recepción de trabajos: Del 22 de septiembre al 30 de noviembre del 2025

La contaminación difusa del agua, causada por fuentes no puntuales como actividades agrícolas, escorrentías urbanas y depósitos atmosféricos, representa uno de los mayores retos para la gestión hídrica en el mundo. Este tipo de contaminación, difícil de identificar y controlar, afecta la calidad de los cuerpos de agua superficiales y subterráneos, repercutiendo en los ecosistemas acuáticos, la salud humana y los sistemas productivos.

En este número de Impluvium, buscamos explorar enfoques interdisciplinarios, metodologías innovadoras y casos de éxito en la identificación, evaluación y mitigación de la contaminación difusa del agua. Invitamos a académicos, investigadores, gestores de recursos hídricos y otros actores clave a contribuir con artículos que aborden este desafío desde diferentes perspectivas.

Temas sugeridos:

1. Fuentes y características de la contaminación difusa del agua:

• Impacto de las prácticas agrícolas en la contaminación por nutrientes, plaguicidas y sedimentos.
• Escorrentías urbanas como fuentes de metales pesados, hidrocarburos y microplásticos.
• Contaminación difusa por deposición atmosférica: retos y metodologías para su monitoreo.

2. Evaluación y monitoreo de la contaminación difusa:

• Técnicas innovadoras para la detección y cuantificación de contaminantes difusos.
• Uso de modelos hidrológicos y herramientas de teledetección para evaluar la dispersión de contaminantes.
• Sistemas de monitoreo comunitario y participación ciudadana en la detección de fuentes de contaminación.

3. Impactos ambientales y sociales:

• Efectos de la contaminación difusa en la calidad del agua para consumo humano y ecosistemas acuáticos.
• Relación entre la contaminación difusa y la eutrofización en lagos, ríos y estuarios.
• Consecuencias económicas y sociales de la contaminación difusa en comunidades rurales y urbanas.

4. Estrategias de mitigación y políticas públicas:

• Buenas prácticas agrícolas para reducir la contaminación por fertilizantes y plaguicidas.
• Soluciones basadas en la naturaleza, como humedales construidos y barreras vegetales, para filtrar contaminantes.
• Diseño y evaluación de políticas públicas enfocadas en la gestión de la contaminación difusa del agua.

5. Innovación y tecnologías emergentes:

• Uso de inteligencia artificial y big data para modelar y predecir la contaminación difusa.
• Avances en materiales y tecnologías para la remediación de contaminantes difusos.
• Estrategias integradas de gestión de cuencas para abordar la contaminación difusa en entornos rurales y urbanos.

Editora invitada:
Dra. Marisa Mazari Hiriart,
Investigadora del Laboratorio Nacional de Ciencias de la Sostenibilidad